Autonomie
Suivre les 14 modules à distance selon ses disponibilités, revenir sur les notions et construire son rythme d’apprentissage.
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E-learning Data Management Fundamentals : préparation à la certification DAMA CDMP®.
Maîtrisez les fondamentaux du Data Management à votre rythme.
Échanger avec nous- Durée indicative
- Environ 20 heures.
- Format
- 100 % e-learning.
- Modalité
- Formation autonome à distance.
- Niveau
- Fondamentaux / intermédiaire.
- Certification
- DAMA CDMP® — Data Management Fundamentals.
Une progression structurée, avec la liberté d’avancer à son rythme.
Le format e-learning permet d’acquérir progressivement une vision structurée des disciplines du Data Management, de revenir sur les notions complexes et d’adapter le parcours à ses priorités.
- Comprendre les concepts fondamentaux et les principales disciplines du Data Management.
- Relier les domaines décrits dans le DAMA-DMBOK® et leurs interactions.
- Mieux appréhender la mise en place et le pilotage d’un dispositif de Data Management.
- Préparer progressivement l’examen Data Management Fundamentals et mesurer ses acquis.
Pour les professionnels qui veulent structurer leurs connaissances.
Le parcours s’adresse aux professionnels souhaitant consolider leur pratique, prendre du recul grâce à un référentiel reconnu ou préparer la certification.
- Membres d’un Data Office, Data Managers et Chief Data Officers
- Data Analysts, Data Quality Analysts et Data Architects
- Responsables de données de référence, managers et consultants Data
- Professionnels souhaitant structurer leurs connaissances ou préparer la certification CDMP®
Une bonne culture des systèmes d’information et une première expérience d’une problématique Data sont recommandées.
Quatorze modules pour parcourir tout le référentiel.
Chaque module forme une séquence indépendante, tout en suivant un ordre pédagogique qui facilite l’acquisition progressive des connaissances.
01Introduction au Data ManagementComprendre la donnée comme un actif et découvrir le DAMA-DMBOK®.
- Concepts clés et rôle du Data Management
- Présentation du DAMA-DMBOK®
- Articulation entre les disciplines
02Data GovernanceOrganiser les responsabilités, les politiques et le pilotage.
- Objectifs de la gouvernance
- Rôles et responsabilités
- Politiques, principes et organisation
03Data Handling EthicsAdopter des comportements responsables dans l’usage des données.
- Principes éthiques
- Collecte et exploitation
- Responsabilité et comportements
04Data SecurityComprendre la protection, les accès, les risques et la conformité.
- Principes de sécurité
- Protection et gestion des accès
- Responsabilités, risques et conformité
05Data Storage & OperationsMaîtriser les principes de stockage et d’exploitation opérationnelle.
- Stockage et environnements
- Disponibilité et continuité
- Exploitation opérationnelle
06Metadata ManagementDocumenter et partager la connaissance sur les données.
- Glossaires et dictionnaires
- Métadonnées métier et techniques
- Data Lineage et partage de la connaissance
07Data Modeling & DesignStructurer les données pour leurs usages métier.
- Modèles conceptuels, logiques et physiques
- Démarche de conception
- Articulation avec les usages
08Data QualityMesurer, contrôler et piloter la qualité des données.
- Dimensions de qualité et données critiques
- Règles, contrôles et mesure
- Anomalies et pilotage
09Data Integration & InteroperabilityComprendre les flux, échanges et architectures d’intégration.
- Principes d’intégration
- Flux et interopérabilité
- Architectures et synchronisation
10Business IntelligenceRelier les données au décisionnel et au pilotage.
- Data Warehousing
- Usages analytiques
- Architectures BI et pilotage
11Big DataSituer les nouveaux environnements de traitement.
- Concepts fondamentaux
- Évolution des architectures
- Place du Big Data dans le Data Management
12Data ArchitectureOrganiser les capacités, composants, flux et plateformes Data.
- Principes d’architecture Data
- Architecture d’entreprise
- Composants, flux et plateformes
13Reference & Master DataMaîtriser les données de référence et les données maîtres.
- Domaines de référence
- Gouvernance et approches architecturales
- Principes du Master Data Management
14Document & Content ManagementGérer les documents et contenus non structurés.
- Gestion documentaire
- Taxonomies et classification
- Cycle de vie, architecture et outils
Mesurez vos acquis et préparez progressivement le CDMP®.
Les quiz rejouables aident à identifier les notions à revoir, à mesurer sa progression et à se familiariser avec la logique des questions de l’examen.
- Des séquences courtes et structurées
- Des contenus explicatifs, exemples et analogies
- Des quiz intégrés à chaque module
- La possibilité de revenir librement sur les notions
- Une préparation progressive à l’examen Data Management Fundamentals
La certification CDMP® est délivrée par DAMA International. Kinoma prépare aux connaissances de l’examen mais n’intervient pas dans sa délivrance.
Apprendre. Vérifier. Revenir. Consolider.
Le parcours peut être interrompu et repris, suivi dans l’ordre recommandé ou adapté aux sujets déjà maîtrisés et aux domaines nécessitant davantage de temps.
Supports animés, explications, exemples professionnels, compléments et évaluations régulières rendent les concepts plus accessibles et directement reliés aux situations concrètes.
Un parcours autonome, collectif ou hybride.
Organisation
Sélectionner certains modules pour créer des parcours ciblés destinés aux Data Owners, Data Stewards, Data Office ou équipes Data Quality.
Hybride
Acquérir les fondamentaux en e-learning puis approfondir les cas pratiques, les échanges et la certification avec un formateur Kinoma.
Formez-vous au Data Management à votre rythme.
Parlons de votre objectif de certification ou du déploiement du parcours dans votre organisation.