Fondamentaux
Acquérir les connaissances nécessaires pour comprendre le DAMA-DMBOK® et les grandes disciplines du Data Management selon la modalité qui vous convient : inter ou intra-entreprise, présentiel, distanciel, e-learning ou blended learning.
Toutes les formations
Data Management Fundamentals : préparation à la certification DAMA CDMP®.
Maîtrisez les fondamentaux du Data Management et préparez-vous à la certification CDMP.
- Durée
- 3 jours. En option : une demi-journée supplémentaire pour une préparation avancée.
- Format
- Présentiel ou distanciel, en inter-entreprises ou intra-entreprise. Formation dispensée en français. Des formats e-learning et blended learning sont également proposés.
- Prérequis
- Cette formation est ouverte à tout professionnel Data, IT ou Métier souhaitant acquérir ou approfondir un socle de connaissances sur le Data Management.
- Certification préparée
- DAMA CDMP® — examen Data Management Fundamentals.
Une vision structurée et complète du Data Management, s’appuyant sur le cadre international de référence dans la discipline.
Gouvernance, qualité, architecture, métadonnées, modélisation, sécurité, intégration ou gestion des données de référence forment un ensemble de pratiques complémentaires. Cette formation permet de les comprendre, de les relier et de les mobiliser dans l’organisation.
- Comprendre les concepts fondamentaux du Data Management et les principales disciplines du DAMA-DMBOK®.
- Situer les pratiques de son organisation par rapport à un cadre de référence reconnu.
- Mieux appréhender le pilotage et l’évaluation des dispositifs de Data Management.
- Maîtriser le vocabulaire et les concepts nécessaires à la préparation de l’examen CDMP Associate.
Pour les professionnels qui font avancer la donnée.
Cette formation apporte un socle commun aux personnes qui structurent, gouvernent, analysent ou valorisent les données.
- Chief Data Officers, responsables Data et responsables Data Governance
- Data Managers, Data Owners, Data Stewards et responsables MDM
- Data Architects, Data Analysts, Data Quality Analysts et responsables Metadata
- Consultants Data, managers impliqués dans une transformation Data et équipes souhaitant préparer la certification CDMP®
Une première exposition aux problématiques Data ou aux systèmes d’information est recommandée ; il n’est pas nécessaire d’être spécialiste de tous les domaines abordés.
Programme de la formation.
Explorez les domaines du DAMA-DMBOK® à votre rythme. Chaque thème présente les connaissances et pratiques travaillées pendant le parcours.
Télécharger le programme01Comprendre le Data Management et le DAMA-DMBOK®Poser le cadre commun nécessaire pour considérer la donnée comme un actif de l’organisation.
- Donnée, information et connaissance : les notions essentielles
- Les enjeux du Data Management et la structure du DAMA-DMBOK®
- Principes fondamentaux, vocabulaire et articulation des domaines
02Data Governance & Data Handling EthicsOrganiser les responsabilités et intégrer les principes éthiques autour des données.
- Finalités, politiques et principes directeurs
- Modèles organisationnels, rôles et instances de décision
- Pilotage et animation d’un dispositif de gouvernance
- Principes éthiques appliqués à la donnée
- Politiques, standards, risques et responsabilités
03Data QualityPasser d’une qualité théorique à une qualité pilotée et mesurable.
- Dimensions de qualité et données critiques
- Règles, contrôles, mesure et suivi
- Résolution des problèmes et organisation de la démarche
04Data ModelingReprésenter et structurer les données pour leurs usages.
- Modèles conceptuels, logiques et physiques
- Types de schémas et démarche de modélisation
- Articulation entre modèles Data et usages métier
05Data Storage & OperationsComprendre les principes de stockage et d’exploitation opérationnelle.
- Activités clés et principes fondamentaux
- Disponibilité et continuité
- Gestion des environnements de données
06Reference & Master DataMaîtriser les enjeux des données de référence et des données maîtres.
- Master Data et Reference Data
- Gouvernance, approches architecturales et mise en œuvre
- Rôle des solutions MDM
07Data Warehousing, BI & Big DataOrganiser les données pour soutenir le pilotage, l’analyse et les nouveaux environnements.
- Principes du Data Warehousing et de la Business Intelligence
- Architectures décisionnelles et plateformes analytiques modernes
- Principes, composants et architectures Big Data
- Positionnement des nouveaux environnements Data
08Data Integration & InteroperabilityComprendre comment les données circulent entre applications et plateformes.
- Architectures et principaux patterns d’intégration
- Échanges, interopérabilité et synchronisation
- Évolutions des approches d’intégration
09Metadata ManagementDocumenter et partager la connaissance sur les données.
- Glossaires métier, dictionnaires de données et lineage
- Métadonnées métier et techniques
- Organisation et déploiement d’un dispositif de Metadata Management
10Data ArchitecturePositionner les données dans l’architecture globale de l’organisation.
- Capacités, composants et flux Data
- Articulation avec l’architecture d’entreprise
- Évolutions vers les architectures Data modernes
11Data SecurityProtéger les données et intégrer les exigences de sécurité et de conformité.
- Exigences de sécurité et protection des données
- Politiques, standards, risques et responsabilités
- Sécurité tout au long du cycle de vie des données
12Document & Content ManagementAborder les contenus et les données non structurées comme un domaine à part entière.
- Documents, contenus non structurés et classification
- Taxonomies, ontologies et cycle de vie
- Architecture et solutions de gestion des contenus
13Synthèse et Q&ARelier les disciplines et consolider les points clés avant la certification.
- Synthèse des domaines du DAMA-DMBOK®
- Interactions entre les disciplines du Data Management
- Questions-réponses et points d’attention pour la suite du parcours
Préparer l’examen, sans perdre de vue la pratique.
La formation intègre une préparation spécifique à l’examen Data Management Fundamentals, socle du parcours CDMP®.
- Comprendre le fonctionnement de la certification et la logique des questions
- Maîtriser les concepts essentiels du DAMA-DMBOK®
- S’entraîner avec des quiz et un examen blanc
- Construire sa stratégie individuelle de préparation
La certification CDMP® est délivrée par DAMA International. Kinoma prépare les participants à l’examen, mais n’intervient pas dans sa délivrance. Après les fondamentaux, vous pouvez approfondir une discipline avec la préparation aux examens DAMA CDMP Specialist.
Comprendre. Relier. Appliquer.
Nos formations ne se limitent pas à parcourir un référentiel. Elles relient les concepts aux décisions, aux responsabilités et aux situations professionnelles rencontrées par les participants.
Apports structurés, retours d’expérience, quiz réguliers, cas pratiques et examen blanc permettent de consolider une compréhension directement mobilisable.
Un format gage d’assimilation et de réussite.
Formateurs experts
Les formateurs de Kinoma sont des consultants experts du Data Management, passés par des cabinets spécialisés reconnus, certifiés DAMA CDMP niveau Master et cumulant plus de 1 000 personnes formées au cours des six dernières années.
Préparation à la certification
Le parcours présente la certification, ses prérequis, ses conditions de passage et de renouvellement, la plateforme d’examen ainsi que les processus d’achat et d’inscription. Quiz, points d’attention et astuces jalonnent la formation ; un examen blanc peut être organisé en option lors d’une demi-journée supplémentaire.
L’examen DAMA CDMP® se passe en anglais : les supports de préparation sont donc rédigés en anglais. Pour une session intra-entreprise dédiée, une version française peut être mise à disposition sur demande.
Sessions & inscription.
Choisissez une session pour transmettre votre demande. L’équipe Kinoma vous recontactera pour confirmer les modalités.
Chargement des prochaines sessions…
Vous souhaitez former une équipe ?
Décrivez-nous votre contexte et la période envisagée.
Construisez des fondations solides en Data Management.
Préparer une certification, faire progresser une équipe ou créer un langage commun : parlons de votre besoin.