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AI Readiness : vous préparer au mouvement de l’IA.

Maîtrisez l’ensemble des dimensions nécessaires à la mise en place de fondations robustes pour accélérer et pérenniser vos ambitions sur l’IA.

Durée
1 jour pour la sensibilisation, 2 jours pour le diagnostic et la mise en pratique, ou 3 jours pour approfondir par des retours d’expérience et un cas fil rouge.
Format
Présentiel ou distanciel, en inter-entreprises ou intra-entreprise. Formation dispensée en français.
Prérequis
Une première exposition aux problématiques Data, IA ou aux systèmes d’information est recommandée.

Un tour d’horizon des fondations nécessaires pour opérer l’IA dans votre organisation.

Gouvernance IA, fondations Data, technologies, processus et adoption : la formation couvre les conditions qui permettent aux équipes, aux architectures et aux données de délivrer durablement la valeur attendue de l’IA.

  • Comprendre ce que signifie réellement AI Readiness et utiliser pragmatiquement les cadres de référence existants.
  • Assimiler le vocabulaire Data et IA nécessaire à un langage commun dans l’organisation.
  • Diagnostiquer le niveau de préparation de son organisation et construire un plan d’actions pertinent.
  • Relier les pratiques aux retours d’expérience, aux démonstrations et aux situations concrètes.

Pour celles et ceux qui conçoivent, alimentent et déploient l’IA.

Cette formation s’adresse aussi bien aux personnes qui construisent les architectures et produits de données qu’à celles qui conçoivent, gouvernent ou déploient les produits d’IA.

  • Data Managers, Data Owners et Data Stewards
  • Responsables de Data Platforms, Data Architects et Data Engineers
  • Responsables de produits IA et ingénieurs IA
  • Acteurs de la gouvernance Data et de la gouvernance IA

Il n’est pas nécessaire d’être spécialiste de tous les domaines abordés.

Les neuf dimensions de l’AI Readiness.

Le niveau d’approfondissement et les exercices sont adaptés au format choisi : 1, 2 ou 3 jours.

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01Cadres et méthodologiesChoisir et utiliser un cadre adapté à son besoin.
02Stratégie et valeurRelier les usages aux priorités et hiérarchiser les investissements.
03Métiers et processusRepérer les activités à transformer et concevoir le fonctionnement cible.
04Données et connaissancesIdentifier les sources, responsabilités, accès et contrôles nécessaires.
05Technologies, architecture et sécuritéComparer, intégrer et sécuriser les choix technologiques.
06Gouvernance et responsabilitésDéfinir les rôles, les décisions et les règles d’usage.
07Risques, éthique et conformitéÉvaluer les impacts et organiser les validations appropriées.
08Compétences, culture et adoptionSegmenter les besoins et associer les utilisateurs à la transformation.
09Exploitation et performancePasser du pilote à un service fiable et mesurer les résultats.

Une approche agnostique et pragmatique.

La formation ne se limite ni à une technologie ni à une certification. Elle donne les clés pour construire une démarche réellement applicable dans votre organisation.

  • Comprendre les cadres et méthodes existants
  • Construire un diagnostic et un plan d’actions
  • Mettre les concepts à l’épreuve de cas pratiques
  • Prendre appui sur des retours d’expérience terrain

Un format flexible pour avancer à votre rythme.

1 jour — Sensibilisation

Comprendre les dimensions de l’AI Readiness, partager un langage commun et identifier les premières questions à instruire.

2 jours — Diagnostic

S’approprier une grille de diagnostic, la mettre en pratique par des exercices courts et construire les premières priorités.

3 jours — Proof of value

Approfondir par des retours d’expérience, des quiz et un cas pratique fil rouge complet.

La formation peut être organisée en intra-entreprise pour adapter les exemples, les échanges et les cas pratiques à votre organisation.

Sessions & inscription.

Choisissez une session pour transmettre votre demande. L’équipe Kinoma vous recontactera pour confirmer les modalités.

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